案例04：批量抓取与视频制作自动化
📑 目录
工作流全景
将”批量抓取 + 信息总结”与”视频制作”串联，形成自动化内容生产线：
步骤1：批量采集原始素材
搜索采集 — 单主题批量搜索
请帮我搜索以下主题的最新资讯（限定最近7天）：
主题："AI在医疗行业的最新应用"
搜索关键词组合：
1. "AI 医疗 最新应用"
2. "人工智能 医疗诊断 突破"
3. "AI医疗 2026 新进展"
4. "deep learning healthcare innovation"
对每个搜索结果提取：
- 标题
- 发布时间
- 内容摘要（200字以内）
- 关键数据/案例
- 原文链接
将所有结果保存为 JSON 文件：./data/raw-material-ai-healthcare.json深度抓取 — 多URL批量提取
请抓取以下链接的全文内容，提取核心信息：
1. https://example.com/ai-healthcare-report-2026
2. https://example.com/deep-learning-medical-breakthrough
3. https://example.com/ai-diagnosis-case-study
4. https://example.com/smart-hospital-trends
对每个页面提取：
- 文章标题和作者
- 发布时间
- 核心观点（3-5条）
- 关键数据和案例
- 有冲击力的事实或数字（适合做视频素材）
输出为结构化JSON，保存到 ./data/deep-content-ai-healthcare.json多主题批量采集
请帮我批量采集以下3个主题的资料，每个主题搜索5-8条资讯：
主题列表：
1. "AI视频生成技术进展"
2. "数字人技术应用案例"
3. "智能客服行业趋势"
对每个主题：
- 搜索最新资讯（最近7天）
- 提取标题、摘要、关键数据、链接
- 按主题分别保存
最终输出：
- ./data/raw-material-ai-video.json
- ./data/raw-material-digital-human.json
- ./data/raw-material-smart-cs.json定时自动采集
请帮我创建一个定时任务：
- 名称：视频素材采集-每日
- 时间：每天早上8点
- 任务内容：
1. 搜索以下主题的最新资讯：AI医疗、AI视频生成、数字人
2. 每个主题采集5条最新资讯
3. 提取标题、摘要、关键数据、链接
4. 按日期保存到 ./data/daily-material/YYYY-MM-DD/ 目录
5. 如果有特别有价值的信息（重大突破/爆款案例），标记高优先级步骤2：信息提取与总结
单主题内容总结
请读取 ./data/raw-material-ai-healthcare.json，进行内容总结：
要求：
1. 提炼3-5个核心观点
2. 提取最有冲击力的数据和案例（数字+对比+效果）
3. 按时间线梳理事件发展
4. 识别争议点和不同观点
5. 总结行业趋势和未来预测
输出为结构化文本，保存到 ./data/summary-ai-healthcare.md多主题对比总结
请读取以下3个文件，进行跨主题对比分析：
- ./data/raw-material-ai-video.json
- ./data/raw-material-digital-human.json
- ./data/raw-material-smart-cs.json
对每个主题：
1. 提炼3个核心观点
2. 提取关键数据和案例
跨主题分析：
1. 三个主题之间的关联点
2. 共同的技术趋势
3. 可以串联成一条视频的交叉话题
输出保存到 ./data/cross-topic-summary.md提取视频素材要素
请从 ./data/deep-content-ai-healthcare.json 中提取适合视频制作的内容要素：
1. 适合做视频开头的钩子（令人震惊的数据/反常识的观点/引人好奇的问题）— 提取5个候选
2. 适合做视频主体的案例和故事 — 提取3个最有吸引力的
3. 适合做视频结尾的金句或观点 — 提取3个候选
4. 视频中可引用的关键数字和事实 — 提取10条
5. 可视化建议（哪些数据适合做成图表/对比图/时间线）
输出保存到 ./data/video-elements-ai-healthcare.md步骤3：分镜脚本生成
生成短视频分镜脚本（1-3分钟）
请基于 ./data/video-elements-ai-healthcare.md，生成一份短视频分镜脚本：
视频基本信息：
- 时长：2分钟
- 风格：知识科普/科技资讯
- 平台：抖音/视频号
- 目标受众：对AI感兴趣的普通观众
分镜脚本格式（JSON）：
[
{
"scene_id": 1,
"duration_seconds": 5,
"visual_description": "画面描述（AI生成视频/素材/文字卡片的画面要求）",
"narration": "旁白文案",
"subtitle": "字幕文字（与旁白一致或简化）",
"bgm_suggestion": "背景音乐建议",
"transition": "转场效果建议"
},
...
]
要求：
- 开头5秒必须有强钩子（震撼数据/反常识观点/悬念问题）
- 每30秒设置一个节奏点（新观点/转折/案例）
- 结尾有行动引导（关注/评论/转发）
- 总时长控制在120秒左右
- 共8-12个分镜
输出保存到 ./data/storyboard-ai-healthcare-short.json生成中视频分镜脚本（5-10分钟）
请基于 ./data/deep-content-ai-healthcare.json，生成一份中视频分镜脚本：
视频基本信息：
- 时长：8分钟
- 风格：深度科普/行业解读
- 平台：B站/YouTube
- 目标受众：科技行业从业者、AI爱好者
要求：
- 开头30秒设置悬念/钩子
- 分为3-4个章节，每章有小标题
- 每章包含：观点阐述 + 案例佐证 + 数据支撑
- 设置互动点（弹幕引导/评论引导）
- 结尾总结+下期预告
- 共20-35个分镜
输出保存到 ./data/storyboard-ai-healthcare-long.json生成视频画面提示词（用于AI视频生成）
请为以下分镜脚本中的每个场景生成 AI 视频/图片生成提示词：
读取 ./data/storyboard-ai-healthcare-short.json
对每个分镜的 visual_description，生成：
1. 英文视频生成提示词（用于 video_generate 或 Midjourney/Runway 等工具）
2. 提示词风格：写实/科技感/扁平插画/3D渲染（根据场景选择）
3. 宽高比：16:9（横屏）或 9:16（竖屏）
将提示词更新到分镜脚本中，每个场景增加 prompt_en 字段。
输出保存到 ./data/storyboard-ai-healthcare-short-with-prompts.json步骤4：旁白文案与字幕生成
生成旁白文案（口播稿）
请基于 ./data/storyboard-ai-healthcare-short.json，生成完整的口播旁白文案：
要求：
- 口语化表达，像朋友聊天
- 语速按每秒4字计算
- 标注每段的情感基调（兴奋/严肃/轻松/悬念）
- 标注重读关键词
- 标注停顿点（用 / 表示短停顿，// 表示长停顿）
- 总字数控制在480字左右（2分钟 × 4字/秒）
输出格式：
【开场 - 悬念】
你知道吗？/ 就在今年，// AI已经能够...
【主体 - 案例1】
...
【结尾 - 引导】
...
保存到 ./data/narration-ai-healthcare-short.md生成字幕文件（SRT格式）
请基于口播文案 ./data/narration-ai-healthcare-short.md，生成 SRT 格式字幕文件：
要求：
- 每段字幕不超过2行
- 每行不超过20个中文字符
- 时间戳按口播节奏标注（每句约3-5秒）
- 文件名：subtitle-ai-healthcare-short.srt
SRT格式示例：
1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
你知道吗？就在今年，
2
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
AI已经能够独立诊断疾病了
保存到 ./data/subtitle-ai-healthcare-short.srt多风格旁白文案生成
请基于同一份分镜脚本 ./data/storyboard-ai-healthcare-short.json，生成3种不同风格的旁白文案：
风格1 — 轻松幽默型：
- 口语化、有梗、适合年轻观众
- 适当使用网络热词
风格2 — 严肃专业型：
- 用词严谨、数据驱动
- 适合行业分析账号
风格3 — 情感故事型：
- 以人物故事切入
- 情感饱满、有感染力
分别保存到：
- ./data/narration-humorous.md
- ./data/narration-professional.md
- ./data/narration-emotional.md步骤5：视频生成
使用 video_generate 生成视频
请根据分镜脚本 ./data/storyboard-ai-healthcare-short-with-prompts.json，生成视频：
视频要求：
- 时长：120秒
- 宽高比：9:16（竖屏，适合抖音/视频号）
- 分辨率：1080P
- 风格：科技感、现代感
- 开启音频生成
请逐个分镜生成视频片段，然后合成完整视频。
如果无法一次性生成完整视频，请：
1. 生成每个分镜对应的视频片段
2. 保存到 ./data/video-clips/ 目录
3. 提供合成脚本（ffmpeg）将所有片段合并生成视频封面图
请为视频生成一张封面图：
要求：
- 尺寸：1080×1920（竖屏）
- 内容：视频核心主题的视觉表达
- 标题文字："AI已能独立诊断疾病？2026医疗AI最新进展"
- 风格：科技感、简洁、有冲击力
- 配色：深蓝/紫色调
保存到 ./data/cover-ai-healthcare.png批量生成多版本视频
请基于同一份素材和分镜脚本，生成3个不同版本的视频：
版本A — 抖音版：
- 时长：60秒
- 竖屏 9:16
- 快节奏、强钩子
版本B — 视频号版：
- 时长：120秒
- 竖屏 9:16
- 中等节奏、信息量大
版本C — B站横屏版：
- 时长：180秒
- 横屏 16:9
- 详细版、深度内容
每个版本独立生成，分别保存到：
- ./data/videos/version-a-douyin.mp4
- ./data/videos/version-b-videoaccount.mp4
- ./data/videos/version-c-bilibili.mp4步骤6：批量视频生产线
多主题批量视频生成 — 全流程自动化
请帮我执行以下批量视频生产任务：
主题列表：
1. "AI在医疗行业的最新应用"
2. "AI视频生成技术进展"
3. "数字人技术应用案例"
对每个主题，执行完整流程：
1. 搜索最新资讯（最近7天，5-8条）
2. 提取核心观点、关键数据、案例
3. 生成分镜脚本（2分钟短视频，竖屏9:16）
4. 生成口播文案（轻松风格）
5. 生成SRT字幕文件
6. 生成视频（或视频片段+合成脚本）
输出目录结构：
./data/batch-videos/
├── topic-01-ai-healthcare/
│ ├── raw-material.json
│ ├── summary.md
│ ├── storyboard.json
│ ├── narration.md
│ ├── subtitle.srt
│ └── video.mp4
├── topic-02-ai-video/
│ └── ...
└── topic-03-digital-human/
└── ...
请逐个主题执行，每完成一个主题报告进度。定时视频内容生产线
请帮我创建一个定时任务：
- 名称：每日视频素材准备
- 时间：每天早上7点
- 任务内容：
1. 搜索3个预设主题的最新资讯
2. 对每个主题生成内容摘要
3. 提取视频素材要素（钩子/案例/金句/数据）
4. 生成短视频分镜脚本
5. 生成口播文案
6. 保存到 ./data/daily-video-pipeline/YYYY-MM-DD/ 目录
注意：
- 只生成文案和脚本，不生成视频（节省Token）
- 视频生成由人工审核后手动触发
- 如果某天没有足够素材，跳过并记录视频发布元数据生成
请为以下视频生成发布所需的元数据：
视频：./data/batch-videos/topic-01-ai-healthcare/video.mp4
需要生成：
1. 视频标题（3个候选：悬念型/直接型/数字型）
2. 视频简介/描述（200字以内）
3. 话题标签（8-10个，按热度排序）
4. 封面图文字方案（3个候选）
5. 最佳发布时间建议（基于平台特性）
分别适配以下平台：
- 抖音
- 视频号
- B站
- 小红书
保存到 ./data/batch-videos/topic-01-ai-healthcare/publish-meta.json步骤7：技能沉淀与自动化
沉淀视频生产技能
请帮我创建一个技能文件，名为"视频内容生产线"，包含以下流程：
阶段1 — 素材采集
- web_search 搜索指定主题
- web_fetch 深度抓取
- 提取结构化素材（标题/摘要/数据/链接）
阶段2 — 内容总结
- 提炼核心观点（3-5条）
- 提取视频素材要素（钩子/案例/金句/数据）
- 按时间线梳理事件
阶段3 — 脚本生成
- 生成分镜脚本（JSON格式，含画面/旁白/字幕/转场）
- 支持多种时长：60秒/120秒/300秒
- 支持多种风格：科普/资讯/故事/评测
阶段4 — 文案输出
- 口播文案（口语化/专业/情感 三种风格）
- SRT字幕文件
- 视频标题/简介/标签
阶段5 — 视频生成
- 调用 video_generate 生成视频
- 或生成视频片段+ffmpeg合成脚本
创建后，下次只需说：
"用视频内容生产线技能，主题为 [主题名称]"
即可完成从素材采集到视频生成的全流程。项目目录结构参考
data/
├── batch-videos/ ← 批量视频生产
│ ├── topic-01-ai-healthcare/
│ │ ├── raw-material.json ← 原始采集素材
│ │ ├── summary.md ← 内容总结
│ │ ├── video-elements.md ← 视频素材要素
│ │ ├── storyboard.json ← 分镜脚本
│ │ ├── narration.md ← 口播文案
│ │ ├── subtitle.srt ← 字幕文件
│ │ ├── video.mp4 ← 最终视频
│ │ ├── cover.png ← 封面图
│ │ └── publish-meta.json ← 发布元数据
│ ├── topic-02-ai-video/
│ └── topic-03-digital-human/
├── daily-material/ ← 每日自动采集
│ └── 2026-06-02/
│ ├── topic-01.json
│ ├── topic-02.json
│ └── topic-03.json
├── daily-video-pipeline/ ← 每日视频管线
│ └── 2026-06-02/
│ ├── topic-01/
│ │ ├── summary.md
│ │ ├── storyboard.json
│ │ └── narration.md
│ └── ...
└── video-clips/ ← 视频片段
├── scene-01.mp4
├── scene-02.mp4
└── ...